Propriétés de la distribution de fréquence

Nous définissons la distribution des fréquences comme la collecte de certaines données dans des catégories qui s’excluent mutuellement. La forme d’une distribution est caractérisée par quatre Propriétés de base de la distribution de fréquence que nous définirons dans cet article de Psychology-Online: la tendance centrale, la variabilité, le biais ou l’asymétrie et le kurtosis ou la visée.

Propriétés de la distribution de fréquence

Tendance centrale

C'est une valeur de la variable qui se situe vers le centre de la distribution de fréquence. Cette valeur s'appelle moyenne et c'est un valeur qui synthétise toutes les valeurs de la distribution.

La variabilité

C'est un indice ou une mesure qui résume le degré de concentration des valeurs d'une distribution autour d'une moyenne. Si les valeurs sont très proches de la moyenne, on parle de distribution homogène; Si, en revanche, les valeurs sont loin de la moyenne, on parle de distribution hétérogène.

Biais ou asymétrie

Il fait référence à la degré de symétrie ou d'asymétrie d'une distribution de fréquence. S'il existe un nombre similaire d'observations en dessous et au dessus de la moyenne, on dit que la distribution est symétrique. Si la fréquence des valeurs basses est supérieure à celle des valeurs hautes, on dit que la distribution est asymétrique positive. Si la fréquence des valeurs élevées est supérieure à la fréquence basse, on dit que la distribution est négatif asymétrique. Les distributions asymétriques positives sont typiques des tâches ou des tests difficiles, contrairement aux distributions asymétriques négatives, qui sont généralement des tâches faciles.

Curtosis ou visant

Il fait référence à la degré de pointage de la distribution de fréquence. Quand il est très ciblé, on dit qu'il est leptocurtica, et si c'est très écrasé, on dit platicuric. Un degré intermédiaire entre ces degrés de ciblage est la distribution mésocutique, qui est la distribution normale ou de référence pour établir le degré de pointage.